ਟੈਕਸਟਾਈਲ ਫੈਬਰਿਕ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਫਾਈਬਰ ਦੀ ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਫੈਬਰਿਕ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਕ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਉਹ ਵੀ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵੱਲ ਖਪਤਕਾਰ ਕੱਪੜੇ ਖਰੀਦਣ ਵੇਲੇ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਾਰੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟਾਈਲ ਲੇਬਲਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਕਾਨੂੰਨਾਂ, ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਮਾਨਕੀਕਰਨ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਲਈ ਲਗਭਗ ਸਾਰੇ ਟੈਕਸਟਾਈਲ ਲੇਬਲਾਂ ਵਿੱਚ ਫਾਈਬਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਰਸਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਟੈਕਸਟਾਈਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਫਾਈਬਰ ਸਮੱਗਰੀ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਸਤੂ ਹੈ।

ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦੁਆਰਾ ਫਾਈਬਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਨਿਰਧਾਰਨ ਨੂੰ ਭੌਤਿਕ ਤਰੀਕਿਆਂ ਅਤੇ ਰਸਾਇਣਕ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਫਾਈਬਰ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਕੋਪ ਕਰਾਸ-ਸੈਕਸ਼ਨਲ ਮਾਪ ਵਿਧੀ ਇੱਕ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਭੌਤਿਕ ਵਿਧੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਕਦਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ: ਫਾਈਬਰ ਕਰਾਸ-ਸੈਕਸ਼ਨਲ ਖੇਤਰ ਦਾ ਮਾਪ, ਫਾਈਬਰ ਵਿਆਸ ਦਾ ਮਾਪ, ਅਤੇ ਫਾਈਬਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦਾ ਨਿਰਧਾਰਨ। ਇਹ ਵਿਧੀ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਕੋਪ ਦੁਆਰਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਪਛਾਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਲੈਣ ਵਾਲੀ ਅਤੇ ਉੱਚ ਕਿਰਤ ਲਾਗਤ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ। ਦਸਤੀ ਖੋਜ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਖੋਜ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉਭਰੀ ਹੈ।

ਏਆਈ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਖੋਜ ਦੇ ਮੁੱਢਲੇ ਸਿਧਾਂਤ

(1) ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਫਾਈਬਰ ਕਰਾਸ-ਸੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਖੋਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।

(2) ਇੱਕ ਮਾਸਕ ਮੈਪ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਫਾਈਬਰ ਕਰਾਸ ਸੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵੰਡਣ ਲਈ ਸਿਮੈਂਟਿਕ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।

(3) ਮਾਸਕ ਮੈਪ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕਰਾਸ-ਸੈਕਸ਼ਨਲ ਖੇਤਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ।

(4) ਹਰੇਕ ਫਾਈਬਰ ਦੇ ਔਸਤ ਕਰਾਸ-ਸੈਕਸ਼ਨਲ ਖੇਤਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ

ਟੈਸਟ ਨਮੂਨਾ

ਕਪਾਹ ਫਾਈਬਰ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੁਨਰਜਨਮ ਕੀਤੇ ਸੈਲੂਲੋਜ਼ ਫਾਈਬਰਾਂ ਦੇ ਮਿਸ਼ਰਤ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਇਸ ਵਿਧੀ ਦੇ ਉਪਯੋਗ ਦਾ ਇੱਕ ਆਮ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਹੈ। ਕਪਾਹ ਅਤੇ ਵਿਸਕੋਸ ਫਾਈਬਰ ਦੇ 10 ਮਿਸ਼ਰਤ ਫੈਬਰਿਕ ਅਤੇ ਕਪਾਹ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਮਿਸ਼ਰਤ ਫੈਬਰਿਕ ਨੂੰ ਟੈਸਟ ਨਮੂਨਿਆਂ ਵਜੋਂ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।

ਖੋਜ ਵਿਧੀ

ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਕਰਾਸ-ਸੈਕਸ਼ਨ ਸੈਂਪਲ ਨੂੰ AI ਕਰਾਸ-ਸੈਕਸ਼ਨ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਟੈਸਟਰ ਦੇ ਸਟੇਜ 'ਤੇ ਰੱਖੋ, ਢੁਕਵੀਂ ਵਿਸਤਾਰ ਨੂੰ ਐਡਜਸਟ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਬਟਨ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰੋ।

ਨਤੀਜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

(1) ਇੱਕ ਆਇਤਾਕਾਰ ਫਰੇਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਫਾਈਬਰ ਕਰਾਸ ਸੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਖੇਤਰ ਚੁਣੋ।

(2) ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਫਾਈਬਰਾਂ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਆਇਤਾਕਾਰ ਫਰੇਮ ਵਿੱਚ AI ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਸੈੱਟ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਹਰੇਕ ਫਾਈਬਰ ਕਰਾਸ ਸੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰੋ।

(3) ਫਾਈਬਰ ਕਰਾਸ-ਸੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਫਾਈਬਰਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਹਰੇਕ ਫਾਈਬਰ ਕਰਾਸ-ਸੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਦੇ ਕੰਟੋਰ ਨੂੰ ਕੱਢਣ ਲਈ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

(4) ਅੰਤਿਮ ਪ੍ਰਭਾਵ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਫਾਈਬਰ ਰੂਪਰੇਖਾ ਨੂੰ ਅਸਲ ਚਿੱਤਰ ਨਾਲ ਮੈਪ ਕਰੋ।

(5) ਹਰੇਕ ਰੇਸ਼ੇ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ।

Cਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ

10 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨਮੂਨਿਆਂ ਲਈ, AI ਕਰਾਸ-ਸੈਕਸ਼ਨ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਟੈਸਟ ਵਿਧੀ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਰਵਾਇਤੀ ਮੈਨੂਅਲ ਟੈਸਟ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸੰਪੂਰਨ ਗਲਤੀ ਛੋਟੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਲਤੀ 3% ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਮਿਆਰ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਬਹੁਤ ਉੱਚ ਮਾਨਤਾ ਦਰ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਟੈਸਟ ਸਮੇਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਰਵਾਇਤੀ ਮੈਨੂਅਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਇੰਸਪੈਕਟਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਪੂਰੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ 50 ਮਿੰਟ ਲੱਗਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ AI ਕਰਾਸ-ਸੈਕਸ਼ਨ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਟੈਸਟ ਵਿਧੀ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ 5 ਮਿੰਟ ਲੱਗਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਖੋਜ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸ਼ਕਤੀ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਲਾਗਤ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਲੇਖ Wechat ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਟੈਕਸਟਾਈਲ ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਤੋਂ ਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ